На первой строчке рейтинга Яндекс. По оценке Smart Ranking, выручка от деятельности искусственного интеллекта компании составила 500 млрд руб. по итогам 2024 года. Яндекс монетизирует технологии ИИ по нескольким направлениям. В первую, очередь, внедряя ИИ-инструменты в собственные продукты и сервисы. Так, YandexGPT интегрирована в 20 собственных сервисов компании, включая умные устройства, такие как колонки и ТВ-станции. YandexART насчитывает 15,5 миллионов пользователей. Нейросети обеспечивают значительную долю выручки рекламного бизнеса Яндекса — до 40% выручки от рекламы в поиске и две трети выручки в рекламной сети компании.
На втором месте рейтинга Группа Сбер. По оценке Smart Ranking, эффект от продуктов искусственного интеллекта (их продажи другим компаниям, также от использования ИИ-решений непосредственно в работе группы Сбер) составил 400 млрд руб. в 2024 году. В развитии ИИ в структуре Сбера участвуют такие компании, как Сбер Бизнес Софт, СберМедИИ, VS Robotics, Cognitive Pilot.
Сбер Бизнес Софт занимается созданием цифровых продуктов для бизнеса из разных сфер, от строительства до ретейла. В его портфеле такие решения, как прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, речевую и видеоаналитику, распознавание документов, ИИ-ассистенты.
СберМедИИ создает медицинские сервисы в сфере здравоохранения: анализ медицинских изображений, текстовых данных, медицинское оборудование с применением ИИ.
VS Robotics отвечает за развитие разработок компании в области речевых технологий.
Cognitive Pilot — совместное предприятие Сбера (30%) и Cognitive Technologies (70%) занимается развитием беспилотников и относится к системообразующим предприятиям, является одним из лидеров в сфере автономного управления сельхозтехникой в России и не раскрывает финансовые показатели после 2021 года.
Третье место в рейтинге заняла группа компаний «Т-Технологии». Выручку компании Smart Ranking оценивает в 350 млрд руб, что на 16% больше, чем годом ранее. Как пояснили Smart Ranking в компании, там системно внедряют искусственный интеллект в операционные процессы в рамках всей экосистемы с 2019 года для повышения эффективности и безопасности. Сегодня ИИ интегрирован во все ключевые процессы — от умных камер в мобильном приложении до систем мониторинга мошенничества, анализирующих операции по тысячам параметров за миллисекунды. Центр искусственного интеллекта «Т-Технологий» объединяет около тысячи специалистов, развивает направления обработки естественного языка, речевых технологий, рекомендательных систем, компьютерного зрения и антифрод-технологий. На базе этих направлений созданы собственные разработки, встроенные в продукты и сервисы группы «Т-Технологии».
Ключевые ИИ-продукты и решения включают:
– Основное приложение, под капотом которого – собственные большие языковые модели T-Lite и T-Pro.
– Чат-боты в поддержке: сегодня до 45% обращений решается без привлечения операторов.
– Умная камера, применяемая в мобильных сервисах.
– Речевые технологии Voice Kit, интегрированные в собственные решения и реализуемые в b2b-сегменте.
–Системы X-sell для улучшения кросс-продаж с использованием рекомендательных алгоритмов.
– Нейрощит, кибершквал и фродрулетка — как часть системы киберзащиты транзакций
– Сферы и AI-ассистенты, обеспечивающие персонализацию и поддержку пользователей.
– Систему копайлот-решений для сотрудников: от IT-разработки до операторов поддержки и дизайнеров.
Группа «Т-Технологии» также инвестирует в исследования и R&D, которые позволяют сократить сроки и стоимость внутренней разработки.
На четвертом месте в рейтинге — VK. Компания заработала на ИИ-продуктах в 2024 году 119, 1 млрд руб. Как сообщил директор по ИИ VK Дмитрий Кондрашкин, одно из первых направлений в ИИ, которое появилось в компании — поисковая система. В 2024 году VK применил генеративный искусственный интеллект в сервисах Mail — Почте, Облаке, Календаре и Заметках. Собственные разработки на базе ИИ лежат в основе контентных платформ — ВКонтакте, Одноклассники, Дзен, VK Видео, VK Музыки. Это системы поиска и рекомендаций, распознавание речи и изображений, нейросетевой апскейлинг видео и шумоподавление, нейросетевые модели, которые защищают пользователей от потенциальной «токсичности» в комментариях и другие.
«Лаборатория Касперского» занимает пятую строчку рейтинга. По данным компании, в 2024 году глобальная выручка от продаж решений с использованием ИИ и машинного обучения составила более 49 млрд руб., что на 7,5% больше показателей прошлого года. В портфолио вендора десятки решений в сфере информационной безопасности, в большинстве из них используются технологии машинного обучения.
Шестая строчка у компании «Газинформсервис». Это один из крупнейших в России системных интеграторов и вендоров в области безопасности и разработчиков средств защиты информации. По оценке Smart Ranking, в 2024 году компания заработала на применении ИИ 11 млрд руб. Компания работает с 2004 года, реализует комплекс услуг для создания систем информационной безопасности и комплексов инженерно-технических средств охраны любого масштаба.
На седьмом месте ЦКТ («Цифровые корпоративные технологии») — крупный подрядчик в области цифровизации промышленности. Компания занимается диагностикой промышленного оборудования, мониторингом инфраструктуры, созданием цифровых двойников. Технологии искусственного интеллекта применяются во многих ее решениях. За 2024 год, по оценке Smart Ranking выручка ЦКТ составила 7,3 млрд руб.
На восьмой строчке MТС (MTS AI, Vision Labs). «Дочки» компании разрабатывает продукты и решения на базе генеративного ИИ, технологии обработки естественного языка и компьютерного зрения. Они проводят исследования, консультируют корпорации по внедрению ИИ и инвестируют в перспективные технологии.
На девятой позиции— Hybrid — компания из сферы AdTech работает с 2013 года, разработки в сфере ИИ начаты более 10 лет назад. Продукты рассчитаны на крупные бренды и ТОП-1000 рекламодателей России. Также у Hybrid есть self-service кабинет, который рассчитан на размещение рекламных кампаний для малого и среднего бизнеса. По данным компании. выручка от ИИ составила почти 3,4 млрд руб.
На десятой строчке MindBox — платформа автоматизации маркетинга. В портфеле продуктов компании товарные рекомендации и ML-алгоритмы, рассылки, интерактивные ИИ-опросы, персонализация рекламы в соцсетях, решения в сфере безопасности. По оценке Smart Ranking, в 2024 году компания заработала благодаря внедрению ИИ почти 2,8 млрд руб.
На первом месте среди самых быстрорастущих компаний «Дата Сапиенс». Это российский вендор и разработчик аналитических инструментов для бизнеса. В портфеле компании — проекты в финансовом секторе, телекоме, ритейле, e-commerce, производстве. Значительная часть продуктов — это это гибкие цифровые платформы.
На втором месте Яндекс, который монетизирует технологии ИИ по нескольким направлениям. В первую, очередь, внедряя ИИ-инструменты в собственные продукты и сервисы. Так, YandexGPT интегрирована в 20 собственных сервисов компании, включая умные устройства, такие как колонки и ТВ-станции. YandexART насчитывает 15,5 миллионов пользователей. Также значительную долю выручки рекламного бизнеса Яндекса обеспечивают нейросети: до 40% выручки от рекламы в поиске и две трети выручки в рекламной сети компании.
С 2023 года стало прибыльным направление умных устройств. По оценке компании, выручка сегмента в 2024 году составила 46 млрд рублей. Опция Алиса Про на конец 2024 года насчитывала 2,5 млн подписчиков. Всего с 2018 года продано более 14 млн устройств с Алисой. Также подписочная модель развивается внутри Яндекс Плюса(39,2 млн подписчиков).
В высоконагруженных сервисах – таких как Директ или Маркет, ИИ-оптимизация дает практически мгновенный экономический эффект. Так, внедрение Yandex Neuro Ads 3.0 увеличило эффективность рекламных кампаний на 34%, а использование нейровидео в объявлениях повысило количество целевых действий на 25%. В саппорте Маркета мы благодаря ответам-подсказкам на основе дообученной под задачи операторов YandexGPT повысили продуктивность поддержки на 15% при росте ее качества, что позволило сэкономить компании сотни миллионов.
Рекомендательные системы на основе ИИ также стимулируют пользователей открывать для себя что-то новое и обращаться к нашим сервисам чаще.
Еще один трек монетизации ИИ — направление b2b-решений Яндекса. Более 50 крупнейших российских компаний уже используют или тестируют YandexGPT по API. YandexGPT уже использует более 17 тыс. клиентов, а YandexART – 6,5 тыс. клиентов.
На третьем месте «Лексема», которая занимается комплексной автоматизацией бизнеса. Генеральный директор компании «Лексема» Виктор Тимошин отмечает укрепление позиций крупнейшими игроками в сфере развития генеративного ИИ в России в 2024 году. Основной причиной стала государственная поддержка и уход иностранных игроков, что усилило конкуренцию среди отечественных компаний Однако, по мнению Тимошина, к появлению новых крупных участников это не привело.
В 2024 году продолжилась тенденция укрупнения рынка ИИ-технологий. О консолидации говорит тот факт, что 94% рынка ИИ в рейтинге обеспечила пятерка участников. Директор по маркетингу VizorLabs Станислав Зиганшин отмечает, что основной тренд — консолидация рынка вокруг устойчивых отечественных платформ, способных обеспечивать промышленный масштаб и соответствие требованиям критической инфраструктуры.
«В 2023 году произошло усиление конкуренции за счет выхода на рынок новых российских компаний, развивающих собственные продукты на основе ИИ и видеоаналитики, что было обусловлено ростом спроса и государственной поддержкой отечественных технологий. Однако состав основных игроков остался относительно стабильным, ключевые изменения связаны с укреплением позиций российских разработчиков», — говорит Зиганшин.
Пользовательский опыт все чаще усиливается с помощью ИИ
Генеративный искусственный интеллект продолжает интеграцию — его активно применяли крупнейшие участники рейтинга. Так, в пресс-службе VK отметили, что в 2024 году компания использовала генеративный искусственный интеллект в сервисах Mail — Почте, Облаке, Календаре и Заметках. Яндекс применяет генеративные нейросети в сервисах компании, а также ее партнерами. YandexGPT и YandexART уже нашли применение более чем в 20 сервисах и продуктах для пользователей и бизнеса — от Алисы и Поиска с Нейро до Директа и решений Yandex Cloud. В апреле 2025 года Яндекс запустил новое направление программы «Охоты за ошибками», связанное с генеративными нейросетями.
Растет востребованность больших языковых моделей
«Использование больших языковых моделей(LLM — примечание) позволяет реализовывать очень гибкие системы для обработки текстовых и других неструктурированных или плохо структурированных данных, а также, где уместно, представлять результаты работы в текстовом виде», — объясняет востребованность LLM руководитель группы исследования технологий машинного обучения в «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов. Антон Кудинов, генеральный директор ООО «Рубиус Тех» (ГК Rubius) видит перспективу LLM-систем в создании различных каталогов. Это ИИ-обработка тендеров, анализ и генерация шаблонной документации: актов, справок, пояснительных записок и прочего. Еще одна область применения — создание корпоративных баз данных с ИИ-помощниками на базе LLM.
Участники рейтинга отметили участие ИИ в развитии систем безопасности
ИИ является одновременно и угрозой, и эффективным инструментом для создания защиты от киберугроз. «Лаборатория Касперского» отмечает, что в большинстве ее действующих продуктов сейчас используются технологии машинного обучения и ИИ. Участники рейтинга Smart Ranking выделяют также необходимость развития безопасности для самих ИИ-технологий. Пресс-служба Яндекс называет безопасность ИИ важнейшим трендом 2024 года. Компания инвестирует в защиту ML-моделей, обучает клиентов мерам по обеспечению безопасности данных при работе с нейросетями, изучает возможные способы атак на нейросети и разрабатывает защиту от потенциальных угроз.
По мнению участников рейтинга Smart Ranking, ИИ в горизонте ближайшего года в России продолжит развитие в рамках уже представленных технологий.
Будет больше инвестиций в ИИ-технологии
Генеральный директор компании «Лексема» Виктор Тимошин ожидает в 2025 году рост рынка ИИ в России на 40%, что будет обусловлено поиском инвестиций в генеративные технологии, роботизацию и медицинские приложения. «Ключевыми драйверами перейдет государственная поддержка, импортозамещение и спрос со стороны бизнеса на процессы автоматизации», — отмечает Виктор Тимошин. Однако развитие может замедлить нехватку кадров и необходимость адаптации к строгим регуляторным требованиям.
Нейросети в облаках и промышленности
Директор департамента прикладных решений компании «ЛАНИТ-ТЕРКОМ» (входит в группу ЛАНИТ) Дмитрий Медведев прогнозирует, что в 2025 году российский ИИ-рынок будет характеризоваться несколькими трендами:
дальнейшим развитием российских LLM; развитием облачных платформ;
усилением роли госсектора как основного драйвера внедрения ИИ; внедрением ИИ в промышленное производство, финтех, телеком, информационную безопасность.
ИИ станет центром экосистем
Эксперты отмечают тенденцию к развитию экосистем на основе ИИ — сервисов, которые способны закрыть различные категории потребностей пользователей. В технологическом плане это стимулирует создание мультимодальных ИИ-систем, что является новым этапом в развитии технологий.
Подпишись на обновление рейтингов и аналитику
Все о трендах в IT-бизнесе на основе данных, полученных из первых рук.
Генеративный искусственный интеллект способен выполнять значительную часть рутинных операций, показало исследование «Зерокодера» совместно с МГУ, …
Выручка российского рынка ИИ-проектов по итогам 2024 года достигнет 305 млрд руб, согласно исследованию агентства …
Компании из IT-секторов — например, fintech, HRtech, martech — уже активно используют искусственный интеллект. Следующие …
Эксперты отмечают, что более 80% вендоров ИИ-продуктов планируют продавать решения за рубеж. Об этом, в …
Теперь вы будете получать наши обновления на почту.
Но для быстрого потребления есть и короткий формат!
И каждую неделю получайте выжимку самых интересных трендов и инсайтов из всех исследований.