Обучение персонализируют с помощью ИИ
Рынок искусственного интеллекта (ИИ) в образовании в 2024 году оценивался в $5,88 млрд, а по прогнозам до 2030 года его среднегодовой рост составит +31%. Ключевой драйвер — персонализированное обучение. Компании уже доверяют ИИ создание индивидуальных траекторий и генерацию контента, но эффект от разработок пока ограничен.
Предпосылки тренда
Рынок ИИ в образовании достиг $5,88 млрд на 2024 год, по оценке Market Research Future. Как ожидают аналитики, среднегодовой темп роста объема рынка до 2030 года составит 31%. Драйвером рынка исследователи называют спрос на персонализированное обучение. В России его востребованность также растет: как со стороны вузов, так и крупных edtech-компаний, подтверждает Константин Егошин, СЕО «Кеды профессора», компании, которая занимается разработкой.
Влияние на рынок
Для персонализации обучения edtech-компании интегрируют ИИ в LMS. Так, онлайн-школа Skyeng впервые на российском edtech-рынке запустила автогенерацию интерактивного контента урока. ИИ анализирует уровень ученика, его интересы и за 2–6 минут создает персональный план, интерактивные задания и домашнюю работу.
«В результате за несколько минут мы получаем индивидуальный урок, аналог которого требует несколько дней работы методистов и иллюстраторов», — комментирует Альбина Сафонова, product lead Skyeng.
Персонализацию с помощью ИИ используют и другие игроки: Skillbox, iSmart, Leoni и тд.
Однако персонализация пока не влияет на вовлеченность так, как ожидают компании. «Текущий уровень персонализации все-таки еще достаточно сырой, вряд ли он может повысить вовлеченность более чем на 15%», — подчеркивает Константин Егошин. По его мнению, качество контента, удобство самой платформы и сервиса поддержки играют ключевую роль до сих пор.
Эксперт также считает, что текущие образовательные платформы изначально не были рассчитаны на внедрение искусственного интеллекта, но в будущем стоит ожидать появления AI-native образовательных платформ, которые создаются с нуля, на других принципах: у них больше половины функций генерируются LLM, а не кодом. И, как следствие, такие платформы уже смогут вывести вовлеченность студентов на принципиально новый уровень. «Мы знаем, что некоторые из bigtech-компаний ведут работы по созданию подобных экспериментальных платформ», — дополнил он.