Как меняется российский рынок ИИ-продуктов
Аналитический отчет на основании 100 крупнейших компаний
Smart Ranking представляет свой первый рейтинг российских компаний, предлагающих коммерчески успешные проекты с применением искусственного интеллекта.
В 2023 году инвестиции в развитие мирового искусственного интеллекта (ИИ) стали рекордными, что, безусловно, отразилось на отрасли.
У российского рынка были собственные драйверы роста: после ухода иностранных вендоров ниша
до сих пор не заполнена окончательно.
Кроме того, у отечественных заказчиков появляется запрос на новые продукты.
В качественных ИИ-проектах заинтересовано и государство, которое поддерживает бизнес.
Планы по совершенствованию ключевых направлений прописаны в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ)
в РФ на период до 2030 года.
Тенденции, инвестиционный климат, структура рынка (мирового и российского) — все эти вопросы освещены на страницах нашего исследования.
Текущее положение дел и перспективы данной сферы комментируют участники рейтинга: топ-100 лидеров ИИ-отрасли по выручке, а также самые активно растущие компании 2023 года, формирующие отечественный рынок ИИ-продуктов уже сейчас. Вместе с ними мы расскажем о том, что повлияло
на изменение выручки компаний сектора и представим прогноз его развития.
Увлекательного изучения!
Команда Smart Ranking
В рейтинг включены негосударственные организации, которые создают коммерчески успешные проекты, ориентированные на рынок. В этом исследовании мы изучили компании, чьи продукты рассчитаны на внешних потребителей. Мы не рассматривали продукты искусственного интеллекта, созданные исключительно
для собственного пользования.
Что в мировом сообществе сейчас понимается под искусственным интеллектом?
Компания Amazon характеризует ИИ как раздел информатики, который занимается решением когнитивных задач, обычно отведенных человеку.
К ним относятся обучение, создание и распознавание образов. Нейронные сети глубокого обучения — основа технологий искусственного интеллекта. Они повторяют процессы, происходящие в человеческом мозге.
К ключевым технологиям на основе ИИ эксперты Amazon относят:
Обработку естественного языка (NLP). Данная технология позволяет обрабатывать тексты, созданные человеком. Она полезна для формирования сводок документов, автоматизации чат-ботов и анализа тональности текстов.
Машинное зрение. Эта технология использует методы глубокого обучения для извлечения информации и аналитических данных из видео и изображений. Машинное зрение может применяться для фильтрации неприемлемого контента в сети, распознавания лиц, классификации деталей изображений.
В автомобилях и грузовиках с автопилотом оно необходимо для мониторинга окружающей обстановки и принятия решений
за доли секунды.
Генеративный ИИ. Это системы искусственного интеллекта, способные создавать новые контент и артефакты из простых подсказок: изображений, видео, текстов и аудио.
Распознавание речи. Это модели глубокого обучения для интерпретации человеческой речи, идентификации слов и определения смысла. Нейронные сети могут преобразовывать речь в текст и определять тональность голоса. Технологию можно использовать при создании виртуальных помощников и программного обеспечения для колл-центров, чтобы облегчить выполнение поставленных задач и определять смысл сказанного.
Создатели российской карты искусственного интеллекта, консалтинговая команда
«АйПи лаборатория», выделяют 15 областей применения ИИ-продукции.
Среди них:
BI&A (бизнес-аналитика)
CompVision (машинное зрение)
Health (cфера здоровья)
NLP (обработка естественного языка)
Реклама
DataAn (аналитика данных)
LegalTech (информационно-технологическое обслуживание профессиональной юридической деятельности)
FinTech (финансовые услуги)
Robotics (робототехника)
CybSec (кибербезопасность)
Промышленность
Retail (ритейл)
IoT (интернет вещей)
Логистика
Speech recognit (распознавание речи)