LegalTech вырос на 17% за 2025 год. Половина крупнейших компаний рынка уже использует ИИ

Лидеры рейтинга 

• Лидером рейтинга по итогам 2025 года стала компания «Гарант», чья выручка составила 2,69 млрд рублей, по оценке Smart Ranking (+14% год к году). В структуру входит сразу несколько юридических сервисов, включая «Конструктор правовых документов», «Гарант ДокМэйл», «Бизнес на контроле» и другие. Компания остается крупнейшей справочно-правовой системой рынка и в 2025 году расширила линейку ИИ-инструментов: в апреле запустила правового AI-ассистента «Искра» на базе ГАРАНТ-AI для ответов на правовые вопросы и подготовки прототипов документов. В мае 2026 года Гарант объединил подписку с «Нейроюристом» Яндекса.
• Наиболее высокую динамику среди компаний топ-10 показала «Консоль»: ее выручка выросла на 48%, до 1,28 млрд рублей, по оценке Smart Ranking. «Консоль.Про» автоматизирует взаимодействие бизнеса с самозанятыми, ИП и физлицами — от оформления договоров и электронного документооборота до проверки исполнителей и юридического комплаенса. Рост сервиса происходит на фоне расширения рынка самозанятости и роста требований к компаниям, которые сотрудничают с фрилансерами.
• Рынок остается умеренно консолидированным: на три крупнейшие компании приходится 36% совокупной выручки рейтинга, а на топ-5 — около половины.

Динамика сегментов

Рост в 2025 году показали все шесть сегментов LegalTech — от 14% до 25% год к году. Быстрее всего выросли решения для судебных споров, банкротства и налогов: их выручка увеличилась на 25%, до 1,83 млрд рублей. Однако основную часть прироста здесь обеспечила лишь одна компания — «НДФЛка», почти утроившая выручку; без нее сегмент вырос бы примерно на 5%.

Следом по динамике идут комплаенс, проверка контрагентов и управление регуляторными рисками (+24%, до 1,68 млрд рублей) и интеллектуальная собственность (+22%, до 2,09 млрд рублей). В первом случае спрос поддерживает ужесточение требований к работе с персональными данными. В сегменте интеллектуальной собственности же дополнительным драйвером становится распространение генеративного ИИ, которое одновременно увеличивает объем создаваемого контента и число вопросов, связанных с авторством, подлинностью и защитой прав.

Тренды и барьеры рынка

ИИ заявляет почти каждая вторая LegalTech-компания

Анализ предложения участников рейтинга показал, что из 65 компаний рейтинга 31, или 48%, уже заявляет искусственный интеллект как часть своего продукта. ИИ используется для поиска и анализа законодательства и судебной практики, подготовки и проверки документов, оценки договорных рисков, поиска нарушений интеллектуальных прав, проверки контрагентов и работы с корпоративными базами знаний.

«В первую очередь рост ИИ является следствием изменения требований потенциальных покупателей LegalTech-решений — они требуют присутствие ИИ, даже если польза от него не очевидна», — отметил Хольгер Цшайге, член консультационного совета European Legal Technology Association.

Так, ИИ уже становится стандартной частью предложения LegalTech-компаний, но глубина его внедрения в компаниях пока сильно различается. «Сегодня существует важный разрыв между индивидуальным использованием AI юристами и институциональным внедрением AI юридической функцией», — отмечает Ольга Демидова, основательница Legal Talents.

Нейросети создают новый спрос на защиту интеллектуальной собственности

Одним из наиболее быстрорастущих сегментов рынка стала интеллектуальная собственность. Здесь рост показали все участники рейтинга. Драйверами стали сразу несколько факторов: рост значения интеллектуальной собственности как нематериального актива бизнеса, развитие креативных индустрий, распространение генеративного ИИ и связанный с ним рост числа вопросов об авторстве, подлинности контента и защите прав.

«В сфере регистрации и защиты авторских прав влияние нейросетей ощущается особенно сильно. Все больше результатов интеллектуальной деятельности создается с помощью ИИ, а вместе с этим возникают новые вопросы: кто признается автором, кому принадлежит исключительное право, как подтвердить творческий вклад человека», — прокомментировала Оксана Капаева, директор по развитию IREG.PRO.

ИИ меняет и характер нарушений. По словам основателя BrandSecurity Руслана Кривулина, использование нейросетей снизило порог входа для злоумышленников, позволив значительно быстрее и дешевле создавать мошеннический контент. В результате бизнесу требуются системы мониторинга и защиты, способные работать с сопоставимой скоростью.

При этом ИИ в сегменте интеллектуальной собственности, как и в других сегментах,  выступает не только источником новых рисков, но и способом автоматизировать юридическую рутину. Компании используют модели на всех этапах спора — от коммуникации с нарушителем до контроля судебного процесса.

«Нейросети сегодня генерируют нарушения быстрее, чем юрист успевает их разбирать вручную. Система ведет тысячи споров параллельно: фиксирует нарушение, оценивает вероятность урегулирования и сама готовит обращение к ответчику. 58% таких споров закрываются на этой стадии, еще до суда. Дальше система следит за делом в суде — видит новую подачу, решение, дату заседания — и сигнализирует, если процесс завис. Модель при этом обучена на собственном массиве закрытых дел компании, поэтому она понимает, как конкретный суд и судья обычно решают такие споры, а не подбирает ответ из открытого интернета», — рассказал о продукте Кирилл Кнауб, основатель и генеральный директор Copydefend. 

Юристы массово используют ИИ, но пока не готовы ему доверять

Несмотря на быстрое распространение ИИ-инструментов, юридические функции пока осторожно относятся к передаче технологии самостоятельных решений. По оценке Legal Talents, по-настоящему автономные системы, берущие на себя решения, встречаются лишь в 5–7% проектов. В большинстве случаев компании предпочитают сохранять за человеком финальный 

Главным ограничением остается достоверность работы. В юридической сфере ошибка модели может иметь значительно более серьезные последствия, чем при использовании ИИ для обычных офисных задач. «В праве галлюцинация модели — это не просто досадная опечатка, а процессуальный риск. Пока продукт не гарантирует проверяемость каждого вывода, серьезный юрист будет пользоваться им с большой осторожностью», — отметил Дмитрий Лившин, генеральный директор «Сайбер Бизнес Консалтинг».

«Проблема доверия к ИИ в праве решается не осторожностью, а архитектурой. Когда система обучается на собственном массиве закрытых дел, а не на открытом интернете, каждый шаг проверяется по заданным правилам, каждое решение записывается в журнал действий. Поначалу человек подтверждает каждый юридически значимый шаг, и только когда система стабильно показывает результат на конкретном типе задач, контроль сужается до спорных случаев. Так доверие не декларируется, а зарабатывается на данных», — отметил Кирилл Кнауб, основатель и генеральный директор Copydefend.

В результате компании стремятся повысить доверие к технологии и сделать ее работу безопасной. Например, вместо использования универсальной языковой модели компании все чаще строят системы, работающие с ограниченным набором проверенных данных: судебной практикой, законодательством, внутренними документами компании. Развиваются RAG-системы, ссылки на первоисточники и инструменты контроля действий ИИ.

Второе ограничение — конфиденциальность. Юридические документы часто содержат чувствительную корпоративную и клиентскую информацию, поэтому крупные заказчики требуют возможности размещать ИИ внутри собственного защищенного контура.

LegalTech переходит к комплексной автоматизации

Компании постепенно переходят от отдельных сервисов для поиска информации, подготовки договоров или ведения судебных дел к платформам, объединяющим несколько юридических процессов.

«LegalTech перестал быть набором разрозненных инструментов. Сейчас время систем, которые ведут процесс целиком, сами собирают партию дел, определяют вероятность исхода дела по конкретному суду и судье и шансы взыскания с ответчика — все это до того, как дело уходит в работу. Автоматизация охватывает весь цикл, а не один шаг», — прокомментировал Кирилл Кнауб, основатель и генеральный директор Copydefend.

В будущем этот тренд только усилится, считаю участники рынка. «Сегодня у многих компаний LegalTech представляет собой набор несвязанных решений. Следующий этап — объединить intake задач, договоры, судебные дела, knowledge management, compliance, данные, аналитику и AI в сквозные процессы», — отмечает Ольга Демидова, основательница Legal Talents.

LegalTech-компании сталкиваются с дефицитом специалистов на стыке права и данных

Еще одним ограничением для развития рынка становится нехватка специалистов, которые одновременно понимают юридические процессы, технологии и работу с данными. По мере усложнения LegalTech-продуктов компаниям нужны не только юристы, умеющие пользоваться отдельными ИИ-инструментами, но и сотрудники, способные выбрать подходящее решение, встроить его в существующие процессы и оценить связанные с ним риски.

На рынке формируются новые гибридные должности — специалисты по Legal Operations, Legal Technology, Legal Project Management, Knowledge Management, внедрению ИИ и работе с юридическими данными. В Legal Talents отмечают, что в зрелых международных юридических командах такие специалисты уже становятся отдельной категорией сотрудников. Однако людей, способных одновременно мыслить логикой права, технологий, данных и процессов, пока немного.

Дефицит компетенций постепенно стимулирует развитие профильного образования. «ИИ дал и продолжает давать значительный толчок развитию рынка LegalTech. Появились специализированные курсы и целые программы обучения для специалистов в области LegalTech и Legal Operations», — отметил Хольгер Цшайге, член консультационного совета European Legal Technology Association.

Методология

Под LegalTech в исследовании понимаются технологии, которые упрощают работу юристов и автоматизируют юридические процессы. В рейтинг вошли решения в шести сегментах (комплексные LegalTech-решения и платформы, договорная работа и автоматизация документов, юридические информационные системы и аналитика, интеллектуальная собственность, судебные споры, банкротство и налоги, комплаенс, проверка контрагентов и регуляторные риски).

Для многопрофильных компаний учитывалась только выручка от LegalTech-продуктов и услуг. Данные о выручке собирались через анкетирование компаний, бухгалтерскую отчетность и открытые источники.